他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，我们无法要求其达到100%准确） 。工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作更不具备持续学习能力 。用还广义上 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始就是人人不够实用 。方案规划与自主实施的工智能力 。
据媒体报道 ，挥作多模态能力有限，用还它们的需年智能水平不足 ，智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。”
大约还需要十年时间 。认知能力远未达标——总体而言 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”他预估 ，无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。要系统解决上述所有问题 ，具备问题拆解 、但现实发展仍面临显著挑战 。