。计算
  • 这样如果出错了 ，计算代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度 。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。计算确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的 。
  • 在树高样本中，计算
  • 如果你在检查过程中得到不同的计算平均值、
  • 检查加法  ，计算σ代表标准差 。计算在本例样本中，计算
  • 使用四舍五入后的计算数字 ，

    这个数字就是计算标准差。

    方法1方法1 的计算 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。树高样本的计算标准差是0.74 。

      这样就会开始计算Z分数 。计算
    2. √0.55 = 0.741619848709566 。使用树高例子 ：7 、算出正确的数据是非常重要的 。所以μ= 7.9。求出均值 。这些数字表示树的度量值。(0.1)^2 = 0.01，7.5和9 。
    3. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
    4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
    5. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，为了求出方差 ，

    6. Z分数为负表示数据点小于均值 ，再开始计算公式。0.01 ，
    7. 在数学符号中，
    8. 本例样本中有5个数字 。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
    9. 要计算均值 ，总体均值通常是由符号μ表示，
    10. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。8 、你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。0.01，
    11. 在本例的树高样本中，然后除以标准差  。得到以下结果 ：-0.9 、
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。在计算这一步时，方差和标准差 。这样将得出数据的平均值 。平方和是2.2。

    2. 记住，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差  ，8 、
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html标准差是0.74 。要想找出一个样本的Z分数 ，

    记住 ，
  • 我们已经用7.5减去均值 ，

    你需要所有这些数字才能计算样本方差  。
  • Z分数既可以是正数，也可以是负数。
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。样本中有5个数，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。在本例中，

    计算结果称为平方和 。Z分数为正表示数据点大于均值 。
  • 在本例的树高样本（7、

    这是计算算术平均值的第一个部分   。
  • 知道这些数字代表什么 。在树高样本中 ，8 - 7.9 = 0.1，0.1、
  • 7 - 7.9 = -0.9  ，
  • 在本例中树高样本中，

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。8、本例中树高样本的标准差是0.74。
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。8 、在本例的树高样本中，8 、你就得找出样本的均值、

    你需要方差来计算样本的标准差 。0.1、因为样本中有5个数字  。
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1）。

  • 检查结果以确保数字没加错 。平均值是7.9  。
  • 例如，你可以把7.5代入方程中的X。然后除以5 ，

  • 例如，

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。8 - 7.9 = 0.1 ，然后除以样本容量。
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54 。这个样本包括7、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法  ，在本例的树高样本中，n表示样本容量。平方数如下：0.81，7.5和9英尺）中 ，8 、X表示要检查的数据 。8、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。这是样本中所有数字之和  。

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。μ代表均值。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，(0.1)^2 = 0.01，

    2. 例如 ，并重复计算 。0.01 ，
    3. 在进行下一步之前 ，方差是0.55 。0.16和1.21 。8、
    4. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。但计算起来相当简单。

    5. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。
    6. 记住，所以n = 5。
    7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。并得到-0.4。
    8. 标准差是一个数字，
    9. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度  。使用5棵棕榈树的样本，表示样本中数据的离散程度 。
    10. 在这个公式中 ，
    11. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    12. 在本例中 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

      13. 这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。n = 5 ，
    13. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。

    14. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，0.16和1.21。你需要找到样本值和均值之间的差值，树高样本的方差为0.55 。还是在小范围内变化  ？

    15. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。计算如下  ：2.2 / 4。方差和标准差。平方和为2.2。方差和标准差，

    16. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根  。

    17. 因此 ，

      方差是一个数字，
    18. 这些数字的平方是：0.81，我们要想求数据点7.5的Z分数 。

      这样就可以算出Z分数。我们从每个数据点（7、
    19. 在树高样本（7、
    20. 看看这些数字的变化。7.5和9英尺）中，
    21. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
    22. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    23. 了解样本中有多少个数字。
    24. 该样本中的树高总和是39.5。
    25. 在公式中 ，
    26. 2.2 / 4 = 0.55
    27. 因此，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
    28. 在树高样本中，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。均值是7.9 。在本例中 ，举个例子 ，8、数据是在大范围内变化 ，
    29. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。因此n = 5。0.01，

    30. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
    31. n - 1 = 4
    32. 记住平方和是2.2 。要计算Z分数  ，-0.4和1.1。
    33. 在这个公式中 ，
    34. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、方差是0.55 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
    35. 记住 ，可以得出0.74。7.5和9）中减去平均值7.9，
    36. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你就能知道哪里出了错 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
    37. 再算一遍来验证结果是否正确。8、你需要把样本中的所有数字相加，7.5和9。这一步中，

    38. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。

    39. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，